Corsi e Formazione
- Indicazioni per la stesura della tesi
- Costruzione e strutturazione del Dataset
- Analisi dati
- Rassegna sistematica e utilizzo di Zotero
- Analisi dei dati quantitativi
- Software SPSS
- Software Atlas.ti
- Linguaggio R e Software RStudio
- Software T-Lab
- Metodi osservativi in ricerca sociale
- Pre-registration
- Campionamento
INDICAZIONI UTILI PER LA TESI SPERIMENTALE IN PSICOLOGIA
Questa sezione raccoglie materiali utili per l’impostazione della tesi sperimentale, con indicazioni sulla definizione della domanda di ricerca, sulla strutturazione del lavoro e sull’organizzazione delle principali sezioni dell’elaborato. Sono fornite anche indicazioni di base per la gestione delle fonti bibliografiche. I contenuti sono pensati per supportare lo studente nelle fasi iniziali e garantire una corretta impostazione metodologica.
- Documentazione: Indicazioni per la stesura della tesi sperimentale
- Documentazione: Norme APA per la compilazione dei riferimenti bibliografici
- Collegamento interno: Consultazione catalogo titoli tesi di laurea UniFI
COSTRUZIONE E STRUTTURAZIONE DEL DATASET
Questa sezione si propone di fornire linee guida per la costruzione di un dataset, con particolare riferimento alla definizione delle variabili, all’organizzazione dei dati e alla loro codifica. Inoltre, saranno messi a disposizione materiali di supporto, come esempi di dataset e codebook, utili per facilitare l’applicazione operativa e garantire coerenza con gli obiettivi dell’analisi.
I contenuti forniscono un supporto pratico per sviluppare dataset coerenti con gli obiettivi dell’analisi.
- Documentazione: Costruire e strutturare un datase
- Documentazione: Template dataset
Questa sezione ha l’obiettivo di fornire materiali introduttivi utili a orientare la scelta della tipologia di analisi dei dati più adeguata al proprio obiettivo di ricerca.
- Documentazione: Linee guida per l’analisi dati
- Collegamento esterno: Accesso a pagina web con esempi e spiegazioni utili per analisi dati
Questa sezione ha l’obiettivo di fornire alcune informazioni per la strutturazione di una rassegna sistematica della letteratura, accompagnando lo studente nelle diverse fasi del processo di ricerca.
Verranno presentati i principi di base della systematic review, con particolare attenzione alla definizione delle parole chiave e alla costruzione di strategie di ricerca efficaci. Saranno illustrate le modalità di ricerca sulle principali banche dati scientifiche.
Parallelamente, la sezione guiderà all’utilizzo di Zotero come strumento per la gestione delle fonti bibliografiche. Verranno mostrate le principali funzionalità del software, tra cui l’organizzazione delle fonti in collezioni e la gestione del materiale.
Si invitano gli studenti a consultare il seguente sito per ricevere assistenza personalizzata nella ricerca bibliografica, servizio promosso dal Sistema Bibliotecario di Ateneo:https://www.sba.unifi.it/p138.htm
- Documentazione: Linee guida su rassegna sistematica e utilizzo di Zotero
- Collegamento esterno: Accesso a una utile guida sull’utilizzo di Zotero
CORSI BASE
Questo corso è stato pensato per fornire una solida comprensione dei concetti fondamentali e delle tecniche statistiche di base utilizzate nell'analisi dei dati quantitativi. Verranno esplorati argomenti cruciali come le statistiche descrittive, che permetteranno di sintetizzare e comprendere i dati, così come gli indici di tendenza centrale e di variabilità. Successivamente, verranno introdotti concetti riguardanti la distribuzione normale e i test di verifica, per poi approfondire i confronti tra medie tramite t-test e le analisi non parametriche. Inoltre, verranno introdotti i concetti di correlazione e regressione, oltre all'analisi ANOVA e al test del chi quadrato. Durante il corso verrà introdotto l'impiego del software di statistica SPSS sviluppato da IBM per la gestione dei dati, l'analisi avanzata, l'analisi multivariata, la business intelligence e le indagini penali. Il corso è basato sulla versione v25 di SPSS.
Il software Atlas.ti è un programma per la ricerca qualitativa, che consente di analizzare dati testuali, audio, video e immagini in modo efficiente. Attraverso questo video corso imparerete a utilizzare tutte le funzionalità di Atlas.ti per codificare, organizzare e interpretare i dati, fornendovi le competenze necessarie per condurre analisi e ottenere risultati significativi. Questo video corso è basato sulla versione 8 per windows del software.
In questo corso, vi guideremo attraverso i concetti fondamentali del linguaggio di programmazione R e l'utilizzo dell’ambiente di sviluppo software RStudio. Imparerete a manipolare dati, creare grafici e condurre analisi statistiche, acquisendo competenze essenziali per l'analisi dati e la ricerca scientifica.
In questo seminario verranno esplorate le potenzialità del software T-Lab, per l'analisi testuale avanzata. Verrà mostrato come utilizzare T-Lab per condurre analisi semantiche, categorizzare e interpretare grandi quantità di testo in modo efficace, fornendo una base solida per una ricerca e analisi qualitativa. Questo video corso è basato sulla versione 2020 per windows del software.
In questo seminario saranno approfonditi i metodi osservativi in ricerca sociale e alcune teorie di riferimento. Inoltre, verranno presentati gli strumenti che il laboratorio ha a disposizione per supportare l’acquisizione di dati per tali ricerche
In questo seminario verrà introdotto il tema della Pre-registration e presentati i principali vantaggi di un suo utilizzo. Inoltre, verrà mostrando come poter effettuarne una Pre-registration attraverso il portale Open Science Framework
In questo seminario sarà approfondito il tema del Campionamento, il suo significato, le diverse tipologie e la sua importanza per le ricerche.
MATERIALI PER ANALISI DATI
In questa sezione sono disponibili risorse utili per l’analisi dei dati. Il materiale verrà aggiornato periodicamente e includerà risorse di diversa tipologia, sia teoriche sia pratiche, che coprono diversi livelli di approfondimento, dal base all’avanzato. L’obiettivo è offrire un punto di riferimento sempre aggiornato per orientarsi tra strumenti, metodologie e contenuti utili allo sviluppo e all’interpretazione delle analisi dei dati.
Collegamento esterno: Canale YouTube con tutorial di tecniche per analisi dati
Ultimo aggiornamento
30.04.2026